今年9月7日，國務院常務會議決定，決定對部分領域設備更新改造貸款階段性財政貼息和加大社會服務業信貸支持，促進消費發揮主拉動作用。其中，明確提到對醫院在“設備購置和更新改造新增貸款，實施階段性鼓勵政策”的支持。
近日國家衛健委發布《關于印發使用階段性財政貼息貸款購置設備相關建議和參考材料的通知》，進一步明確使用財政貼息貸款更新改造醫療設備在醫院端落地實施的政策。復星杏脈積極響應，全力助推醫療新基建，全面提升醫療衛生服務體系建設水平。
國產醫療新基建浪潮強勢襲來
根據國家衛健委的通知，政策主要涉及醫療設備的采購、升級需求，主要是面向國產設備。根據公開數據顯示，我國現有近95萬個基層醫療衛生機構，此時通知的發布將意味著基層醫療機構將迎來設備配置潮。
據報道，國家衛健委將開展“擬使用財政貼息貸款改造更新醫療設備”的需求調查。具體貼息幅度為中央財政每年2.5個百分點，面向高校、醫院、中小微企業等9大領域。具體實施細節正在相關部門內部商討，預計將全面覆蓋所有公立和非公立醫療機構，要求每家醫院貸款金額不低于2000萬元。醫療領域貸款資金使用方向將包括診療、臨床檢驗、重癥、康復和科研轉化等各類醫療設備購置。
氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統
助力肺癌早診早篩
肺癌是發病率和死亡率增長最快，對人群健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一。據2018中國癌癥中心統計數據顯示，我國肺癌發病人數和死亡人數連續十年位居惡性腫瘤之首，每年新發肺癌約78.7萬人，因肺癌死亡約63.1萬人。早期診斷、早期治療是增加肺癌存活率和降低死亡率的關鍵。
快速現場評價（Rapid On-Site Evaluation，ROSE）是目前呼吸介入病學中不可缺少的一部分，它可以在支氣管鏡檢查、肺穿刺等介入操作過程中由細胞或微生物病理學專業人員對穿刺標本進行現場制片和染色并快速評價，向操作者反饋穿刺是否成功，減少不必要的穿刺，提供初步診斷 [1，2]。
開展ROSE不僅需要在現場制備切片，更要求細胞學醫師在極短的時間內對切片進行全面判讀，這對病理醫生的經驗、時效性、抗壓性都是極高的要求，因此開展ROSE對于我國缺乏專業病理診斷資源的醫療機構來說是非常大的挑戰。
復星杏脈自主研發的氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統由全自動數字顯微鏡和人工智能分析軟件兩部分組成。可輔助呼吸科、病理科醫生在支氣管鏡檢查過程中進行實時、精準的現場診斷。
AI-ROSE的臨床價值與效益
研究證實，AI-ROSE具有輔助醫生、增強ROSE臨床可用性的可能。[3]
圖1.惡性patch(左)和AI-ROSE分析相應的熱圖(右)
研究顯示，經過訓練的AI-ROSE模型準確率和敏感性分別為84.57%和80.91%（圖2A）。為了進一步測試模型的臨床可用性，研究者對AI和細胞病理醫生的結果進行了進一步的比較，在測試組的162張ROSE玻片中，高級、初級細胞病理醫生和AI-ROSE模型的準確率分別為96.90%、83.30%和84.57%。AI-ROSE模型的分類與金標準相關性高于初級細胞病理醫生，低于高級細胞病理醫生（圖2B)。[3]
改善診療流程
改善支氣管鏡診療臨床流程，支持現場式診斷治療一體化，提高支氣管鏡手術的取樣成功率，改變支氣管鏡常規分段式操作與診斷臨床流程。
降低醫療負擔
由于引入人工智能，臨床醫生和病理科的介入較少，大幅削減了人力成本。同時實現對可疑病患診斷關鍵環節的提早干預，提高臨床醫生樣本處置能力，降低診療成本。
遠程病理
聯合遠程會診技術，實現省級醫院醫療資源輻射周圍地縣市醫院，所有地縣市醫院均能同享省級優秀病理醫生資源，提升診斷水平和效率，為患者提供優質治療。
文獻參考：
[1]Collins BT，Chen AC，Wang JF，et al.Improved laboratory resource utilization and patient care with the use of rapid onsite evaluation for endobronchial ultrasound fine-needle aspiration biopsy[J].Cancer Cytopathol，2013，121（10）：544-551.
[2] Guo H，Liu S，Guo J，et al.Rapid on-site evaluation during endo-bronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration for the diagnosis of hilar and mediastinal lymphadenopathy in patients with lung cancer[J].Cancer Lett，2016，371（2）：182-186.
[3]XinZhanga，DilbarAi，QinHu，et al.Artificial intelligence-based rapid on-site cytopathological evaluation for bronchoscopy examinations.Intelligence-Based Medicine.2022;6:10069
更多閱讀：
用戶之聲I氣管鏡 AI-ROSE在云南省第一人民醫院正式投入使用
直播現場診斷 I 杏脈氣管鏡AI-ROSE智能輔助分析系統亮相中國人體健康科技促進會呼吸介入專業委員會成立大會
院企聚合力，共建促發展 | 復星杏脈攜手中國科大附一院共助區域衛生健康事業發展
1.本文內容僅供專業人士學術交流之用。
2.本文所述內容若涉及禁忌內容或注意事項，詳見產品說明書。
更多信息，請聯系：aitrox@fosun.com
