3月30日，由復(fù)星杏脈發(fā)起的AI影像高端專(zhuān)家咨詢會(huì)在上海BFC外灘金融中心成功召開(kāi)。咨詢會(huì)上，各位專(zhuān)家各抒己見(jiàn)，圍繞AI影像在放射科臨床應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，以及與各類(lèi)器械、設(shè)備、信息化產(chǎn)品整合發(fā)展的可行性與前景等話題展開(kāi)了熱烈碰撞。
本場(chǎng)咨詢會(huì)非常榮幸地邀請(qǐng)到中華放射學(xué)會(huì)候任主任委員、中國(guó)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng)、上海長(zhǎng)征醫(yī)院劉士遠(yuǎn)教授；上海放射學(xué)會(huì)主任委員、中華放射學(xué)會(huì)質(zhì)量控制與安全委員會(huì)主任委員、同濟(jì)醫(yī)院王培軍教授擔(dān)任大會(huì)主席，會(huì)議全程由上海放射學(xué)會(huì)候任主任委員、中華放射學(xué)會(huì)乳腺專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任委員、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院彭衛(wèi)軍教授擔(dān)任大會(huì)主持，同時(shí)會(huì)議邀請(qǐng)了來(lái)自上海市各知名三甲醫(yī)院專(zhuān)家共同參與，他們分別是龍華醫(yī)院王嵩教授、上海市第九人民醫(yī)院陶曉峰教授、新華醫(yī)院汪登斌教授、曙光醫(yī)院詹松華教授、上海市公共衛(wèi)生臨床中心施裕新教授、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院顧雅佳教授、上海市第六人民醫(yī)院李躍華教授等。
劉士遠(yuǎn)教授在開(kāi)場(chǎng)致辭中表示：“過(guò)去的一年，是AI醫(yī)療行業(yè)的突破之年，越來(lái)越多的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療AI產(chǎn)品加速獲批。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，醫(yī)學(xué)影像AI走向產(chǎn)品多樣化、軟硬件一體化是大勢(shì)所趨，也很高興看到復(fù)星杏脈這樣的企業(yè)正把握時(shí)代趨勢(shì)，持續(xù)布局和耕耘。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)鏈各方的努力，未來(lái)人工智能將在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。”
在會(huì)議討論中，彭衛(wèi)軍、顧雅佳兩位教授對(duì)于乳腺AI影像篩查的未來(lái)發(fā)展表示了熱切期待：“乳腺X線鉬靶閱片難度高，培養(yǎng)周期漫長(zhǎng)，專(zhuān)業(yè)從事乳腺X線鉬靶閱片的醫(yī)生極度稀缺，因此該領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的潛力巨大。希望復(fù)星杏脈在乳腺AI篩查的應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)更大的突破，為醫(yī)生解決更多實(shí)際臨床痛點(diǎn)。 放射科醫(yī)師普遍每天都要閱讀上百位患者圖像，面對(duì)如此龐大的工作量， AI如何為醫(yī)生減負(fù)？各位專(zhuān)家在現(xiàn)場(chǎng)分享了自己的看法。”
汪登斌教授指出：“放射科醫(yī)生的角色轉(zhuǎn)變已經(jīng)迫在眉睫。緊缺的人才缺口，龐大的閱片量，都需要AI助手的加入，幫助把醫(yī)生從閱片寫(xiě)報(bào)告的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)。從遠(yuǎn)程會(huì)診、輔助決策判斷到AI教學(xué)，數(shù)字化、智能化技術(shù)能夠幫助醫(yī)生完成角色轉(zhuǎn)型，大大提升診斷效率。
詹松華教授表示：“放射科醫(yī)生的缺口確實(shí)非常大，因此很希望AI在影像咨詢和二次會(huì)診發(fā)揮更多作用，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源進(jìn)一步下沉，助推分級(jí)診療扎實(shí)落地。”
施裕新教授認(rèn)為：“人工智能可以降低醫(yī)生負(fù)擔(dān)，輔助醫(yī)生更快速、方便地完成篩查和診斷，雖然目前依然在算法和技術(shù)上需要進(jìn)一步探索，相信整體發(fā)展趨勢(shì)是大步向前的，隨著算法模式不斷成熟，應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，應(yīng)用產(chǎn)品迭代速度不斷加快，未來(lái)前景十分廣闊。”
針對(duì)AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的探索和應(yīng)用，多位專(zhuān)家表示了贊許和期待。王嵩教授、陶曉峰教授、李躍華教授均表示：“復(fù)星杏脈的科研團(tuán)隊(duì)實(shí)力強(qiáng)勁，期待其能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域開(kāi)展更廣闊的探索和應(yīng)用，讓AI解決更多的醫(yī)療瓶頸，也希望在未來(lái)找到切入點(diǎn)，與杏脈有進(jìn)一步的合作，為AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的落地盡綿薄之力，攜手推動(dòng)中國(guó)影像AI走在世界前列。”
醫(yī)學(xué)影像AI的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展離不開(kāi)科研創(chuàng)新的長(zhǎng)期投入，復(fù)星杏脈首席科學(xué)家傅琪鉦向現(xiàn)場(chǎng)來(lái)賓分享了公司的科研特色：放射、超聲、病理的多模態(tài)融合，醫(yī)學(xué)影像AI、流體動(dòng)力學(xué)、軟硬件一體顯微鏡的多技術(shù)融合，涵蓋篩查、診斷、手術(shù)規(guī)劃、隨訪的全流程，是杏脈的三大科研特色。杏脈正積極利用AI前沿研究賦能胸肺部疾病診療一體化、冠心病全流程診療、甲狀腺結(jié)節(jié)篩查等應(yīng)用領(lǐng)域。
王培軍教授在最后的總結(jié)發(fā)言中指出：“醫(yī)生應(yīng)更深入地參與到AI的研究之中，實(shí)現(xiàn)雙贏的合作。這是因?yàn)榕R床需求是一切AI技術(shù)研發(fā)的出發(fā)點(diǎn)，也是最終的落腳點(diǎn)。從需求的提出到AI方案研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，都需要醫(yī)生的全程投入和參與，才能更實(shí)際、更準(zhǔn)確地抓住醫(yī)療痛點(diǎn)，加快推動(dòng)AI產(chǎn)品在醫(yī)療場(chǎng)景的落地和應(yīng)用。”
本次會(huì)議，是一場(chǎng)精英云集的高峰盛典。業(yè)界大咖們觀點(diǎn)碰撞、經(jīng)驗(yàn)共享，致力于推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化升級(jí)，積極擁抱人工智能新紀(jì)元。復(fù)星杏脈作為國(guó)內(nèi)AI醫(yī)療科技公司的佼佼者，將攜手眾多智慧醫(yī)療生態(tài)圈伙伴，一切圍繞臨床需求，推動(dòng)人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域廣泛落地，為醫(yī)生和患者解決更多的實(shí)際痛點(diǎn)。未來(lái)已來(lái)，一個(gè)AI＋驅(qū)動(dòng)的智慧時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。